Réutiliser des données ouvertes sans perdre leur contexte
Choisir un jeu, vérifier licence, période et couverture, documenter les transformations et publier une attribution utile.
Lire la méthode pratique →Fiches pratiques pour identifier des usages d’IA générative et adopter des précautions adaptées aux petites entreprises.

Données et intelligence artificielle · France
Consulter la ressource d’originePréparer des règles internes pour un premier usage d’IA dans une petite entreprise.
Avant un essai d’IA, repérez quelles informations entrent dans l’outil et quelles réponses sont utilisées. Examinez les recommandations puis définissez données autorisées, contrôle humain et critères d’arrêt du test.
Une recommandation générale ne valide pas la conformité d’un fournisseur ou de votre traitement. Examinez le cas concret et les règles applicables.
Finalité de l’usage et données nécessaires.
Conditions du fournisseur et accès aux données.
Validation des sorties avant utilisation professionnelle.
Choisir un jeu, vérifier licence, période et couverture, documenter les transformations et publier une attribution utile.
Lire la méthode pratique →Repères, recommandations et grille d’auto-évaluation pour développer ou utiliser des systèmes d’IA dans le respect du RGPD.
Explorer cette ressource →Guide méthodologique sur les cas d’usage, prérequis, coûts et choix techniques d’un projet de génération augmentée par récupération.
Explorer cette ressource →CNIL · IA générative pour les TPE PME — source primaire. Lien contrôlé . La grille est une aide éditoriale ; la disponibilité du lien ne garantit ni exhaustivité ni adéquation au besoin.
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